Настройка LLM и AI-агентов под задачу/aka-gst

Эксперимент 10 · 3 мин

Лабораторная 10: контекстный помощник по кабинету продавца

Содержание раздела
  1. Основание
  2. Первый этап
  3. Пример
  4. Следующий этап

Основание

После интервью и просмотра обезличенной демонстрации кабинета стало понятно, что главный сценарий — не только анализ выгрузок. Пользователю нужен помощник рядом с открытым отчётом, который:

  • знает текущий экран;
  • объясняет показатели и состав столбцов;
  • подсказывает, где найти отчёт или метрику;
  • даёт маршрут по интерфейсу;
  • не выдумывает формулу, если её нет в проверенной базе знаний.

Исходные видео и аудио не входят в репозиторий.

Первый этап

Добавлен демонстрационный каталог экранов, увиденных в записи:

  • воронка продаж;
  • аналитика остатков;
  • еженедельная динамика;
  • отчёты реализации;
  • перечень номенклатур;
  • цены и скидки.

POST /v1/portal/ask принимает вопрос и необязательный current_page_id. Навигационные вопросы получают маршрут, а вопросы о формулах помечаются как требующие официальной базы знаний.

Пример

bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8000/v1/portal/ask \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"question":"Где посмотреть остатки по маркетплейсу?"}'

Следующий этап

Собрать проверенные определения показателей и подключить их через RAG. До этого помощник не должен отвечать на вопросы о составе и формулах метрик как на установленные факты.